之前我們主要講的是視野檢查或者測量，但是對視覺識別這個(gè)課題從來沒有深入的了解。不是我們對這個(gè)細(xì)分不夠了解，而是我們公司落地案例太多，大多數(shù)人都覺得不起眼。
今天，陜西永輝我們的識別技術(shù)與大家進(jìn)行了深入的交流。對于識別來說，其實(shí)大部分問題都已經(jīng)被源頭廠商通過其他方式解決了，比如康耐視的液體鏡頭，不僅解決了遠(yuǎn)近物體的對焦問題，還利用液體本身的性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了快速識別的功能。大部分視覺工程師只需要在工作環(huán)境中設(shè)置設(shè)備，使用環(huán)境光源等其他情況略顯復(fù)雜。
Ocr字符識別
通過機(jī)器視覺識別技術(shù)，我們不僅可以通過圖像檢索更快地獲取信息，還可以創(chuàng)造一種與外界對話的新方式，讓外界的工作更加智能化。隨著模式識別技術(shù)的發(fā)展，越來越多的科技公司涉足模式識別領(lǐng)域，這標(biāo)志著圖像閱讀時(shí)代的正式到來，將引領(lǐng)我們走向更加智能的未來。
機(jī)器視覺識別的初始階段
在這個(gè)初始階段，用戶主要使用機(jī)器視覺識別技術(shù)來滿足一些娛樂需求。類似的圖片可以像百度開發(fā)的圖片檢索一樣找到。臉書開發(fā)了DeepFace用于基于照片的人臉匹配；IQ Engine開發(fā)的Glow通過機(jī)器視覺識別自動生成照片標(biāo)簽，讓用戶可以管理手機(jī)照片。
現(xiàn)階段有一個(gè)非常重要的細(xì)分領(lǐng)域，即光學(xué)字符識別(—— ocr)。光學(xué)儀器檢查印在紙上的文字，通過檢測明暗圖案來確定其形狀，通過文字識別將圖像的形狀轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)文字的過程就是計(jì)算機(jī)識讀文字的過程。
當(dāng)然，對于視覺識別來說，不僅僅是字符識別。在很多情況下，我們還需要識別其他信息，比如logo，或者結(jié)合其他技術(shù)來定位目標(biāo)的位置，并將表單識別為一個(gè)項(xiàng)目，這也說明這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域遠(yuǎn)沒有我們想象的那么簡單。
